
解決方案

云數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡Fabric Insight精細運維解決方案
2023-01-12
隨著云計算的迅速興起,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡無法滿足IT業(yè)務的發(fā)展訴求,如何提高網(wǎng)絡管理和運維能力,成為網(wǎng)絡技術或者架構變革的核心。SDN作為網(wǎng)絡領域的一次技術革新,通過集中策略分發(fā)和管控,實現(xiàn)了網(wǎng)絡資源的虛擬化管理和靈活調度,但同時對網(wǎng)絡運維提出了更大的挑戰(zhàn)。
相對于傳統(tǒng)網(wǎng)絡,SDN時代網(wǎng)絡有如下的特征:
DC規(guī)模膨脹:虛擬化帶來管理規(guī)模從千到萬呈線性快速增長,SDN網(wǎng)絡需感知VM,管理范圍隨之增長。
網(wǎng)絡動態(tài)變化:SDN時代網(wǎng)絡運維對象由面向網(wǎng)元的管理轉為面向邏輯和物理網(wǎng)絡的管理,網(wǎng)絡狀態(tài)隨海量租戶業(yè)務的上線與變更不斷變化,網(wǎng)絡的質量和可用性難以衡量。
業(yè)務實時響應: 隨著資源的整合,業(yè)務的集中,對網(wǎng)絡響應時間和故障恢復時間要求更高。
為了適應SDN時代運維“規(guī)?;?、動態(tài)化、實時性”的挑戰(zhàn),中鵬提出了下一代運維架構Fabric Insight,通過數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)分析、運維應用實現(xiàn)三層可視、智能定位、主動調優(yōu),大幅提升SDN時代網(wǎng)絡運維效率。
三層可視,網(wǎng)絡質量高清呈現(xiàn):Fabric Insight支持物理、邏輯、應用網(wǎng)絡三層互視;支持全網(wǎng)路徑可視;支持毫秒級別現(xiàn)象的感知(比如流量微突發(fā))、低頻率(<10-4)的丟包,以及大象流和老鼠流的識別等,大幅提升管理員和租戶管理效率。
大數(shù)據(jù)分析,分鐘級故障定位:通過網(wǎng)絡全路徑掃描,實現(xiàn)對網(wǎng)絡端到端路徑的定期全覆蓋監(jiān)控,第一時間暴露網(wǎng)絡質量問題,基于掃描結果支撐網(wǎng)絡管理員和應用管理員配合完成故障定界,完成網(wǎng)絡的“自證清白”。通過應用監(jiān)控,實現(xiàn)網(wǎng)絡承載的所有業(yè)務流的狀態(tài)監(jiān)控,第一時間發(fā)現(xiàn)業(yè)務流質量異常,同時定位出異常業(yè)務流對應轉發(fā)路徑,進而完成應用和網(wǎng)絡的深度關聯(lián)并實現(xiàn)應用流質量異常的故障定位,將故障診斷時間,降低到分鐘級。
主動調優(yōu),確保高品質業(yè)務體驗:主動調優(yōu)需構建一個閉環(huán)的運維架構:預測故障,自動分析,主動優(yōu)化。利用大數(shù)據(jù)平臺分析,早于業(yè)務受損前,檢測出隱患,如流量不均衡和流量擁塞風險等。通過大數(shù)據(jù)分析引發(fā)網(wǎng)絡隱患的根因,給出明確的修復方案。基于大數(shù)據(jù)實現(xiàn)業(yè)務流量預測,動態(tài)匹配全網(wǎng)路徑流量分布,動態(tài)下發(fā)基于業(yè)務的DLB策略實現(xiàn)動態(tài)流量均衡。
中鵬Fabric Insight下一代運維架構,通過與大數(shù)據(jù)平臺結合,提升運維效率,有效降低運維成本。

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